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网上百家乐:高压输电线路电磁场暴露与儿童神经

时间:2018-10-12 21:57

来源:未知作者:admin点击:

网上百家乐  无论何时产生,传输或消耗电力,都会产生电磁场(EMF)。大量使用高压输电(HVT)线引起了人们对HVT线EMF暴露对人类健康的影响,特别是儿童的影响,引起了人们的极大关注[1]。因此,新HVT生产线的建设在一些国家受到了相当大的反对[2]。在过去的三十年中,自从Wertheimer和Leeper于1979年首次报道以来,HVT系EMF暴露与儿童期癌症之间的可能关系一直是人们关注的主题[3]。根据对白血病患儿的研究,国际癌症研究机构(IARC)将极低频电磁场(ELF-EMF)列为可能的致癌物[4]。
 
调查暴露于ELF-EMF与不良健康结果之间潜在因果关系的研究主要集中在儿童期癌症[5] - [7]或神经系统疾病,如肌萎缩侧索硬化[8] - [11],脑肿瘤[12] ],[13]和阿尔茨海默病[14],来自职业暴露。研究从HVT线暴露电力EMF与儿童神经行为功能之间的关系的研究是不充分的。成人和动物模型的研究表明,短期暴露于强烈的EMF可能会产生急性认知效应。这些影响的表征对于制定暴露指南是必要的。不幸的是,缺乏研究儿童视野依赖效应的研究[15]。
 
在儿童中,暴露于环境污染物的情况各不相同,在许多情况下,远远高于成人[16] - [18]。儿童的暴露差异部分是由于生理功能,表面积与体积比和行为的差异[19]。与成人相比,儿童对EMF更敏感,因为他们仍处于生理和心理发展阶段。神经系统具有生物电特性,使其更容易受到EMF的影响[20]。一般而言,发展中国家的儿童EMF效应比发达国家的儿童更强烈,因为高压线周围的家庭聚集更多[21]。急性暴露于高水平EMF的生物物理机制是清楚的。目前,激烈的争论主要集中在暴露极限以下的长期低水平EMF暴露是否会对健康造成不良影响或影响健康。更多地了解EMF对儿童的影响,特别是对早期发育的影响,仍然是一项主要挑战[22]。本研究旨在探讨500 kV HVT线EMF对儿童神经行为功能的影响。
 
材料和方法
 
道德声明
 
本研究经中国疾病预防控制中心环境健康与相关产品安全伦理审查委员会(No. 201203)批准,并获得参与调查的所有儿童的父母的书面知情同意书。我们在A学校和B学校或附近进行了实地研究。本研究涉及的任何地点/活动都不需要特别许可。由于学校A和学校B均未位于国家公园或其他受保护的土地上,因此涉及保护野生动物,私人土地等的相关监管机构和实地研究并未涉及濒危或受保护物种。 A学校和B学校分别位于中国广东省广州市。这两所学校属于公立学校。我们的研究得到了两所参与学校的当地教育部门和校长的批准。
 
研究领域的选择
 
根据国家学生自动前往邻里学校的原则,在广州市,孩子们按地理区域上小学。这可以保证同一所学校的学生生活在相似的生活环境中。在我们的研究中,儿童家庭与学校之间的平均距离在2公里以内,其中大部分距离学校不到4公里。学校A中选定学生的居民区距离学校B选择的学生区域约12公里。由于属于同一个城镇并且彼此距离较近,不同村庄的居民有相似的生活环境和饮食习惯。

在我们正式调查之前,我们收集了各个环境因素的数据,包括每所学校周围的空气污染,噪音和绿地。这两所小学都位于广州郊区,那里的主干道很少,而且交通拥堵很少。根据广州市环境监测站网站的日常空气质量报告,该地区的空气质量良好。每所学校周围都没有当地的工业污染源。此外,两所学校的噪音和绿化区域相似。
 
根据广东省,广东省和当地HVT线路分布的环境工频EMF强度监测数据选择研究区域。根据我们仔细的实地考察和环境EMF强度监测数据,我们选择了我们的研究区域。 A学校在4公里范围内没有HVT线路。学校B位于一个区域,距离500千伏HVT线路94米。否则,没有其他EMF来源,如电视塔,两个学校周围的手机基站。根据各学校环境工频EMF强度监测数据,表明A学校的工频EMF强度接近环境背景水平。然而,B学校所有测量中近一半的测量范围为0.2-0.4μT。学校B中的工频EMF强度显着高于学校A.为了明确定义我们研究中两所学校HVT线的EMF暴露水平,学校B被定义为更高的工作频率EMF暴露区域与学校A相比。
 
监测环境功率频率EMF的强度
 
根据中华人民共和国环境保护行业标准,在每所学校测量工频EMF的强度,该标准命名为“放射性环境保护电磁辐射监测仪器和方法管理指南”(HJ / T10.2-96)[23] ]和500 kV超高压输变电工程产生的电磁辐射环境影响评价技术规程(HJ / T24-1998)[24]。通过EFA-300工频电磁场强度测试仪(德国的Narda)监测环境功率频率EMF的强度。测量地点包括教室和学生的主要活动区域,如教室外的走廊,篮球场和游乐场。仅在温度范围为-10-40℃且湿度值范围为0-80%的日子获得点测量。根据学生的平均身高,测量探头始终位于离地面1.2米的高度。测量50Hz的电场强度(V / m)和磁场强度(nT)。每次测量在最短15秒内获得。在稳定读数后,记录最大值。在每个测量位点连续测量一式三份,并报告平均值。还记录了其他采样细节,例如测量时间,位置,方向和天气条件。
 
参与者的识别和选择
 
学校A和学校B属于同一个城镇,根据当地教育部门的信息,他们都是具有可比教学水平的公立小学。学校A和学校B的每个年级都有三到四个班级。每个班级大约有四十名学生。实地工作于2011年11月15日至16日进行。每所学校的四至六年级(9-13岁)儿童(n = 437; A学校225人,B学校212人)被选中参加问卷调查和计算机化神经行为测试。在A学校,225名学生来自三个四年级班,两个五年级班和一个六年级班。在B学校,212名学生来自同一年级的学生。

将所有数据输入单个计算机文件,并使用SPSS 16.0版软件(SPSS Inc.,Chicago,IL,USA)进行所有统计分析。现场测量数据是偏态分布,因此,使用两个独立样本非参数检验来比较学校A和学校B之间的不同EMF暴露水平。参与者的社会人口统计特征和社会经济因素包括连续变量和分类变量。在HVT线以外的EMF暴露的问卷调查中调查的变量都是分类变量。单因素方差分析(ANOVAS)用于连续变量,而卡方检验或Fisher精确检验用于比较分类变量。使用单向ANOVAS和多项式线性回归模型分析工频EMF暴露与NAI得分之间的关​​联。考虑到VRT,DSB,VSRT和PAT的NAI得分作为因变量,完成了4种不同的ANOVAS和4种多元线性回归模型。在多项式线性回归模型中使用向量显着性水平设置为0.05且去除水平为0.10的自变量的向后选择。回归模型中包括11个独立变量。基于先前关于神经行为功能的研究[26] - [31]以及当前研究的单变量分析,选择包含在多个线性回归模型中的自变量。这些独立变量包括年龄(年),体重指数(BMI),受教育年限(年),居住年限(年),接触状况(0 =学校A,1 =学校B),性别(0 =男性, 1 =女性),二手吸烟(0 =不,1 =是),熟悉电脑游戏(0 =少至无,1 =多),睡眠状态(0 =差,1 =不差,2 =好),家用燃料(0 =煤,1 =液化石油气,2 =电,3 =其他),住宅周围的高压线(0 =否,1 =是)和频繁使用家用电器(0 =否, 1 =是)。

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